Похоже, что ИИ сегодня может почти все. Будь то управление автомобилем, улучшение поиска музыки, ретуширование фотографий или озвучивание мира для слепых. И теперь машинное обучение может даже просматривать вашу ленту Instagram, чтобы определить, страдаете ли вы клинической депрессией…
В исследовании, опубликованном сегодня, изучались ленты Instagram 166 человек с целью выявления так называемых маркеров клинической депрессии. Авторы исследования утверждают, что оценка, проведенная системой ИИ, была даже более успешной, чем у врачей общей практики, в диагностике этого состояния.
Статистические характеристики были вычислены из 43 950 фотографий участников Instagram с использованием анализа цветов, компонентов метаданных и алгоритмического распознавания лиц. Полученные модели превзошли средний уровень успеха диагностики депрессии врачами общей практики без дополнительной помощи. Эти результаты сохранялись даже тогда, когда анализ ограничивался постами, сделанными до постановки диагноза у пациентов с депрессией.
Система ИИ анализировала ряд факторов, от цветов, присутствующих на фотографиях (включая использование фильтров пользователем), до частоты публикаций.
В исследованиях, связывающих настроение, цвет и психическое здоровье, здоровые люди ассоциировали более темные, серые цвета с негативным настроением и в целом предпочитали более яркие, живые цвета [16, 17, 18, 19]. Напротив, у людей с депрессией были обнаружены предпочтения к более темным, серым цветам…
Депрессия тесно связана со снижением социальной активности [20, 21]. Поскольку Instagram используется для обмена личным опытом, разумно предположить, что опубликованные фотографии с людьми могут отражать аспекты социальной жизни пользователя. Исходя из этого, мы использовали алгоритм распознавания лиц для анализа постов в Instagram на наличие и количество человеческих лиц на каждой фотографии. Мы также подсчитали количество комментариев и отметок «нравится» под каждым постом в качестве меры вовлеченности сообщества и использовали частоту публикаций в качестве метрики вовлеченности пользователя.
Интересно, что показатели вовлеченности показали, что как меньшее количество отметок «нравится», так и большее количество комментариев были признаками депрессивного состояния.
Google активно инвестирует в ИИ. Его самоуправляемые автомобили являются наиболее известными примерами этой работы, но его проект DeepMind работал в огромном количестве областей, от победы над чемпионом мира по Го до диагностики рака. В прошлом году компания подготовила видео, демонстрирующее некоторые из ее работ в области машинного обучения.
Источник: TNW
Посетите 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей: