Google представила Gemini 4 Argon — свою новую передовую модель

Gemini 4 Argon — это «новая эра передового искусственного интеллекта» от Google, созданная для «глубоких рассуждений в рамках сложных длительных рабочих процессов». Она появилась после отмены Gemini 3.5 Pro и перехода к 3.8 Flash.

С помощью этой новой модели с новой схемой именования Google хочет предложить «возможности передового уровня» в программировании, интеллектуальном труде, киберзащите и творческом письме.

Лимит выходных токенов Gemini 4 Argon составляет 1 млн токенов (вместо 64 тыс.), что позволяет решать более длительные и сложные задачи. Также расширены возможности программирования, рассуждений и работы с мультимодальными данными.

Когда у модели достаточно ресурсов для глубоких размышлений и генерации сотен тысяч токенов за один проход, она выходит на новый уровень глубины рассуждений и может решать сложные задачи за один раз.

Среди результатов тестирования Google отмечает, что модель набрала 77,9% в DeepSWE v1.1. Claude Opus 5.5 показала результат 74,2%, а GPT-6 Astra — 74,1%.

Google обучила Gemini 4 Argon «эффективно защищаться от киберугроз» и добилась значительного прогресса по сравнению с 3.8 Flash Cyber. Модель станет доступна «без ограничений для киберзащиты» проверенным специалистам по безопасности и внутренним командам Google, чтобы они могли «в полной мере использовать её передовые возможности киберзащиты».

• «В тесте CWE-bench v1, который оценивает способность модели устранять уязвимости безопасности, Argon делит первое место с результатом 68%»

Помимо программирования, Gemini 4 Argon также демонстрирует «лидирующие результаты в других отраслевых тестах», таких как Vals Finance Agent v2 (многоэтапное финансовое исследование) и Harvey’s Legal Agent Benchmark (юридические исследования и подготовка документов).

• «В AutomationBench, тесте Zapier для оценки выполнения сквозных задач в основных бизнес-функциях, Argon занимает первое место с результатом 51,3%».
• «…в LVBench, тесте на понимание длинных видео, Argon показывает лучший в отрасли результат — 91,7%».

«В ближайшее время» Gemini 4 Argon начнёт становиться доступной подписчикам Google AI Ultra и платным клиентам API. 

Пока что доступ к ней получили проверенные тестировщики и специалисты по киберзащите (в рамках программы Fairwind). Перед более широким запуском Google уделяет внимание следующим направлениям:

• Защита от злоупотреблений в киберсфере, а также от химических, биологических, радиологических и ядерных (ХБРЯ) атак: Google усовершенствовала «методы мониторинга внутренних активаций модели для выявления злоупотреблений».
• Защита от атак с внедрением промптов: Google заявляет, что это её «самая устойчивая к косвенному внедрению промптов модель на сегодняшний день»; она «показывает лучшие результаты по устойчивости к внедрению промптов в тесте Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI) Benchmark».
• Укрепление систем: «мы укрепляем изолированные среды, отделяя и блокируя их до начала высокорискового обучения или оценки».
• Мониторинг несоответствий: Google «внедряет меры по смягчению несоответствий, которые отслеживают цепочку рассуждений и действия Argon и при необходимости останавливают выполнение».
  • «Мы использовали аналогичную систему для мониторинга обучающих запусков и отправки оповещений специальной группе реагирования на инциденты. При этом принимались строгие меры, чтобы не передавать результаты обратно в обучение и не рисковать тем, что Argon изменит ход рассуждений, пытаясь обойти наш мониторинг».

В Google Gemini 4 Argon уже помогает выполнять внутренние задачи: «тысячи сотрудников Google отмечают сильные стороны модели в специализированном программировании, проведении более глубоких исследований и качестве текстов». Сегодня компания поделилась несколькими примерами:

Эффективное использование памяти: Команда агентов Argon проанализировала телеметрию профилирования всего парка оборудования и самостоятельно выявила и внедрила оптимизации использования памяти в центрах обработки данных Google. После внедрения это позволило освободить более 300 ТиБ памяти; ожидаемая общая экономия составит от 500 ТиБ до 1 ПиБ.

Масштабная миграция и оптимизация кодовых баз: Агенты Argon помогают переводить кодовые базы C/C++ на Rust по всей Google: от десятков тысяч строк в ключевых библиотеках, таких как re2 и libgav1, до более чем 800 тыс. строк в ядре Zircon операционной системы Fuchsia. Учитывая критическую важность многих таких систем, перед внедрением в рабочую среду столь масштабные переписывания проходят строгие автоматизированные и ручные проверки, эмуляционное тестирование и аудит.

Для libgav1 — разработанного Google ПО с открытым исходным кодом для декодирования видео — агенты Argon взяли существующий порт на Rust и заменили 32 тыс. строк SIMD-кода. Для этого они провели множество экспериментов с профилированием, изучили результат работы компилятора и написали безопасный код на Rust, чтобы компилятор мог автоматически векторизовать его. В результате получился безопасный для памяти видеодекодер, который работает в 2,7 раза быстрее порта на Rust и выдаёт идентичное видео, приближаясь по скорости к оптимизированной версии на C++.