| 13 авг. 2026 г. — 10:00 PT
Всего через три недели после предыдущего релиза компания Google анонсировала Gemini 3.7 Flash, продолжая наращивать темпы выпуска новых продуктов.
Эта новая модель стала «прямым результатом отзывов разработчиков и алгоритмических инноваций, которые [Google] с нетерпением ждет возможности внедрить в будущие модели». Компания заявляет о «существенных улучшениях» в сферах разработки программного обеспечения, веб-разработки и интеллектуальной работы.
Усовершенствования в области написания кода включают «значительный прирост» производительности по сравнению с 3.6 Flash при отладке и устранении неполадок. В частности, на бенчмарке DeepSWE v1.1 показатель вырос с 49,0% до 65,3%, а на FrontierCode 1.1 Main — с 34,4% до 43,6%.
Что касается веб-разработки, Gemini 3.7 Flash «генерирует более функциональные макеты и готовые к работе приложения, требуя меньше подсказок (промптов)». Прошлогодняя модель имела показатель Elo 1538 на платформе Arena.ai’s WebDev Arena, тогда как новая версия достигает 1588.
При создании пользовательских интерфейсов модель демонстрирует высокую точность следования дизайну и соответствие эталонным входным данным, будь то снимок экрана, изображение или полноценная дизайн-система.
В сфере финансов, юриспруденции, биологических наук и других «областей, требующих работы с большим объемом знаний», наблюдается улучшение навыков логического рассуждения и точности:
- «Модель значительно превосходит 3.6 Flash в бенчмарке GDP.pdf (34,0% против 22,0%), предназначенном для оценки способности модели обрабатывать сложные документы».
- «Она также опережает 3.6 Flash в AutomationBench, демонстрируя способность более эффективно выполнять реальные бизнес-процессы (30,4% против 17,0%)».
Разработчики должны заметить, что Gemini 3.7 Flash «лучше адаптируется к препятствиям, точнее проясняет намерения при необходимости и выполняет инструкции с большей точностью».
Она мыслит более усердно, уделяя больше внимания многошаговому планированию и вызовам инструментов. Более дисциплинированное выполнение означает меньший объем ручного контроля и меньше повторных попыток при решении инженерных задач.
Что касается безопасности, в модель добавлены «обновленные средства защиты от неправомерного использования в сферах химических, биологических, радиологических и ядерных материалов (ХБРЯ), а также кибератак, при этом обеспечивается поддержка полезных сценариев использования в соответствии с нашим подходом к биобезопасности и нашей программой кибербезопасности».
До конца 2026 года Gemini 3.7 Flash доступна по вводной цене $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов, что составляет половину стоимости предыдущей модели на момент запуска.
В приложении Gemini модель 3.7 Flash начинает внедряться в Spark (требуется подписка AI Pro и Ultra). Усовершенствования модели сделают персонального агента «более эффективным для интеллектуальной работы за счет улучшенного использования инструментов для приложений Google Workspace».
Она также доступна в Google Antigravity, AI Studio, Android Studio, платформе Gemini Enterprise Agent Platform и приложении Gemini Enterprise.