| 17 ноября 2025 г. — 8:24 PT
Google DeepMind и Google Research сегодня объявили о создании WeatherNext 2 — своей «самой передовой и эффективной модели прогнозирования». Примечательно, что она помогает обеспечивать прогнозы в потребительских приложениях Google, включая Pixel Weather.
В общих чертах, «WeatherNext 2 может генерировать прогнозы в 8 раз быстрее и с разрешением до 1 часа». Она способна предсказывать скорость и направление ветра, осадки, давление и другие погодные переменные.
Главное преимущество этой модели заключается в возможности прогнозировать «сотни возможных погодных сценариев из одной начальной точки». Это включает «маловероятные, но катастрофические погодные явления». Подобные прогнозы ранее требовали «часов работы на суперкомпьютере с использованием физических моделей», но теперь могут быть выполнены менее чем за минуту с использованием одного TPU и этого ИИ-подхода.
В техническом плане WeatherNext 2 генерирует четыре 6-часовых прогноза в день. Входными данными для модели является «самое последнее глобальное состояние погоды». Затем используется функциональная генеративная сеть (FGN) для получения немного отличающихся прогнозов, которые, в свою очередь, передаются обратно в модель.
Этот подход особенно полезен для прогнозирования того, что метеорологи называют «маргиналами» и «совокупностями». Маргиналы — это отдельные, самостоятельные погодные элементы: точная температура в конкретном месте, скорость ветра на определенной высоте или влажность. Новизна нашего подхода заключается в том, что модель обучается только на этих маргиналах. Тем не менее, благодаря этому обучению она научилась умело прогнозировать «совокупности» — большие, сложные, взаимосвязанные системы, которые зависят от того, как все эти отдельные части сочетаются друг с другом. Прогнозирование «совокупностей» необходимо для наших наиболее полезных прогнозов, таких как определение всего региона, подверженного сильной жаре, или ожидаемой выходной мощности ветровой электростанции.
WeatherNext 2 превосходит предыдущую модель Google «по 99,9% переменных (например, температура, ветер, влажность) и временных интервалов (0-15 дней)».
Компания теперь интегрировала технологию и модели WeatherNext «в основную систему прогнозирования, которая обеспечивает все погодные функции Google». Таким образом, вы увидите более точные прогнозы погоды в Поиске, Gemini, Pixel Weather и вскоре в Google Картах.
Между тем, компании, ученые и разработчики могут получить доступ к WeatherNext 2 через Google Cloud Vertex AI, Big Query и Earth Engine. Заглядывая в будущее, Google будет «интегрировать новые источники данных и еще больше расширять доступ».
