Gemini: новые экспериментальные модели 2.0 Pro и 2.0 Flash Thinking

Google продолжает развивать потребительскую линейку Gemini после запуска Gemini 2.0 Flash, предлагая новые предварительные модели для тестирования в приложении Gemini: 2.0 Pro Experimental и 2.0 Flash Thinking Experimental.

Gemini 2.0 Pro Experimental

В декабре Google начала тестирование Gemini 2.0 Experimental Advanced (gemini-exp-1206) параллельно с предварительной версией Flash. Многие предполагали, что она войдет в семейство Pro, и сегодня Google выпустила обновленную модель Gemini 2.0 Pro Experimental (gemini-2.0-pro-exp-02-05).

Google заявляет, что Gemini 2.0 Pro Experimental — это «лучшая модель для программирования и сложных запросов». Она также обладает «лучшим пониманием и анализом мировых знаний, чем любая из ранее выпущенных нами моделей».

Для Gemini API предусмотрено контекстное окно объемом 2 миллиона токенов, которое «позволяет всесторонне анализировать и понимать огромные объемы информации». В Gemini Advanced на данный момент доступно 1 миллион токенов, как и раньше.

Реклама – прокрутите вниз для получения дополнительной информации

Подписчики Gemini Advanced (19,99 долларов США в месяц) смогут протестировать Gemini 2.0 Pro Experimental в веб-версии и мобильном приложении. Она уже доступна в приложении Gemini (и в Интернете), а также для разработчиков (Google AI Studio + Vertex AI).

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental

Google представила свою первую модель, ориентированную на рассуждения, в декабре, и обновила ее в прошлом месяце в AI Studio. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental будет доступна для бесплатного тестирования в приложении Gemini.

Благодаря скорости и производительности Gemini 2.0 Flash, Google заявляет, что эта «модель обучена разбивать запросы на серию шагов для усиления своих способностей к рассуждению и предоставления лучших ответов». Это можно увидеть в реальном времени в пользовательском интерфейсе:

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental показывает свой мыслительный процесс, чтобы вы могли понять, почему она ответила определенным образом, каковы были ее предположения, и проследить ход рассуждений модели.

Кроме того, Google выпускает вторую версию — «Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental with apps», которая может рассуждать и «взаимодействовать с такими приложениями, как YouTube, Search и Google Maps».

Эти подключенные приложения уже делают Gemini приложением уникально полезным помощником с искусственным интеллектом, и мы изучаем, как новые возможности рассуждений могут сочетаться с вашими приложениями, чтобы помочь вам делать еще больше.

Это также распространяется на всех пользователей Gemini в Интернете и мобильных приложений, а также пользователей.


Другие сегодняшние объявления:

Gemini 2.0 Flash стал общедоступным (GA) для разработчиков, создающих приложения и функции с использованием API Google. Подробности ценообразования доступны здесь. Функции вывода изображений и аудио, а также Multimodal Live API, станут общедоступными «в ближайшие месяцы».

Компания также сообщила, что семейство Gemini 2.0 было «создано с использованием новых методов обучения с подкреплением, которые используют сам Gemini для критики своих ответов».

Это привело к более точной и целенаправленной обратной связи и, в свою очередь, улучшило способность модели обрабатывать конфиденциальные запросы.

Google сегодня анонсировала экономичную модель Gemini 2.0 Flash-Lite для разработчиков. «Оптимизированная для крупномасштабных сценариев вывода текста», она превосходит Gemini 1.5 Flash по большинству тестов, сохраняя при этом скорость и стоимость, которые так ценят разработчики. Она доступна в публичном предварительном просмотре через Google AI Studio и Vertex AI.

Как и Gemini 2.0 Flash, она имеет контекстное окно объемом 1 миллион токенов и поддержку мультимодального ввода. Например, она может сгенерировать релевантный однострочный заголовок примерно для 40 000 уникальных фотографий, стоимость которого составит менее одного доллара в платной категории Google AI Studio.