TensorFlow Lite (TFLite) был анонсирован в 2017 году, и теперь Google называет его «LiteRT», чтобы отразить поддержку сторонних моделей.
TensorFlow Lite для мобильного ИИ на устройствах «вышел за рамки своих корней TensorFlow, чтобы поддерживать модели, созданные в PyTorch, JAX и Keras».
Google заявляет, что новый бренд «отражает это видение мультифреймворка для будущего: позволяя разработчикам начинать с любого популярного фреймворка и запускать свои модели на устройствах с исключительной производительностью».
Google активно разрабатывает среду выполнения, а также инструменты для преобразования и оптимизации под новым названием. Компания заявляет: «Ожидайте больше обновлений для LiteRT, улучшающих развертывание классических моделей машинного обучения, LLM и диффузионных моделей с ускорением GPU и NPU на различных платформах». В дальнейшем LiteRT станет частью пакета Google AI Edge для машинного обучения на Android, iOS и встраиваемых устройствах.
Тем временем «основной бренд TensorFlow не пострадает».
Ребрендинг происходит постепенно, и вы начнете видеть «LiteRT» в документации для разработчиков, а tensorflow.org/lite будет перенаправлен на ai.google.dev/edge/litert.
Разработчикам Android, использующим TensorFlow Lite через Google Play Services, «на данный момент» не требуется вносить изменения.
- «Если вы в настоящее время используете TensorFlow Lite через пакеты, вам потребуется обновить любые зависимости, чтобы использовать новый LiteRT из Maven, PyPi, Cocoapods».
- «Если вы в настоящее время собираете TensorFlow Lite из исходного кода, пожалуйста, продолжайте собирать его из репозитория TensorFlow до тех пор, пока код полностью не будет перемещен в новый репозиторий LiteRT позже в этом году».