Переход Google на чипы Tensor в линейке Pixel в целом прошел неплохо, несмотря на множество трудностей, но одной из самых громких жалоб было то, что чипы Google просто не выдерживают сравнения в бенчмарках. Это не изменится с Tensor G4, потому что Google заявила, что разработала чип Pixel 9 с прицелом на реальные улучшения.
Еще в 2021 году с серией Pixel 6 Google отказалась от чипов Snapdragon от Qualcomm, вместо этого полностью перешла на свой новый чип Tensor. Причиной, которую Google назвала тогда для этого перехода, было то, что Tensor был создан на заказ для достижения целей компании с Pixel, а именно для обеспечения «прорывов в области ИИ» и многого другого.
В 2024 году этот фокус никогда не был так силен.
Тем не менее, четвертое поколение чипсетов Tensor компании по-прежнему подвергается проверке по многим причинам, в том числе из-за того, что оно не сравнится с последним флагманом Snapdragon. Google, как и в 2021 году, похоже, довольна этим и вместо этого сосредоточила свои усилия на Tensor G4, направленные на реальные улучшения своего чипа.
На прошлой неделе на мероприятии Made by Google компания объяснила, что Tensor G4 стал «самым быстрым и эффективным на сегодняшний день», добавив:
Он разработан для улучшения повседневных сценариев использования, поэтому просмотр веб-страниц, потоковое воспроизведение на YouTube, съемка фотографий и видео стали плавнее с меньшим влиянием на заряд батареи.
В интервью с Financial Express, представитель Google Сония Джобанпутра передала это сообщение, заявив, что Tensor не разрабатывается для «скоростей и достижений».
При проектировании чипа мы не ориентируемся на скорости и достижения. Мы не проектируем его, чтобы превзойти какие-либо конкретные существующие бенчмарки. Мы проектируем его для наших сценариев использования.
Было приведено несколько примеров того, как Tensor G4 улучшен для серии Pixel 9.
Во-первых, с точки зрения реальной производительности, Джобанпутра упоминает «проблему с открытием приложений», причем Tensor G4 лучше оптимизирован для одновременного выполнения нескольких задач, а также для эффективности открытия приложений.
Кроме того, еще одним основным направлением, конечно же, был ИИ. Команда Tensor Google работала с DeepMind над оптимизацией Tensor G4 не только для текущего состояния Gemini Nano, но и для «долгосрочного» будущего моделей, которые могут работать на устройстве на Pixel 9, и использования этого для надлежащего оснащения чипсета. Это, очевидно, включает увеличение пропускной способности памяти. Google также затронула этот момент во время своего мероприятия, заявив, что Tensor G4 обеспечивает Gemini Nano с мультимодальными возможностями на Pixel 9 и в 3 раза мощнее для локального ИИ по сравнению с Pixel 8 Pro, с поддержкой обработки до 45 токенов в секунду.
Еще одним источником улучшения стал новый модем Exynos 5400, используемый в этих устройствах. Этот модем должен быть намного лучше в отношении таких проблем, как энергоэффективность, но также открыл двери для новой функции Google Satellite SOS.
Дальнейшие подробности о Tensor G4 в интервью не обсуждались, но цель Google вполне ясна и, похоже, не изменилась с момента появления Tensor — мощный чип, оптимизированный для того, что Google хочет делать с Pixel.
Но все это время вопрос о том, что принесет Tensor G5, нависает над поколением Pixel 9. Сообщалось, что Google дебютирует свой первый полностью собственный дизайн в следующем году (даже Tensor G4 имеет много корней в Samsung Exynos), а производство переместится на TSMC. Это изменение может принести дальнейшие улучшения производительности и эффективности, а также открыть двери для того, чтобы Google действительно делала то, что хочет, с этими чипами.
Вся серия Google Pixel 9, оснащенная Tensor G4, доступна для предварительного заказа прямо сейчас.
Лучший комментарий от Benjamin Haube
Понравилось 32 людям
Я никогда не понимал одержимости людей бенчмарками. Они по сути бессмысленны для ранжирования реальной производительности. Это как ранжировать каждый карманный мультитул только по производительности плоской отвертки. Разработка отличного SOC — это гораздо больше, чем пиковая производительность процессора.
Посмотреть все комментарии