Утечка Pixel 9 раскрывает характеристики и тесты Tensor G4

После того как были сфотографированы, утечки Pixel 9, 9 Pro и 9 Pro XL теперь подверглись предварительным тестам, а мы получили подробности о Tensor G4.

Согласно результатам тестов от Rozetked, Tensor G4 имеет конфигурацию ядер 1+3+4, где Cortex-X4 выступает в качестве основного/флагманского. За ним следуют три средних ядра Cortex-A720 и четыре малых ядра Cortex-A520.

Оригинальные Tensor и G2 имели конфигурацию ядер 2+2+4, в то время как G3 перешел на 1+4+4. Вот историческое сравнение:

Tensor Tensor G2 Tensor G3 Tensor G4
2x Cortex-X1 (2.8 ГГц) 2x Cortex-X1 (2.85 ГГц) 1x Cortex-X3 (2.91 ГГц) 1x Cortex-X4 (3.1 ГГц)
2x Cortex-A76 (2.25 ГГц) 2x Cortex-A78 (2.35 ГГц) 4x Cortex-A715 (2.37 ГГц) 3x Cortex-A720 (2.6 ГГц)
4x Cortex-A55 (1.8 ГГц) 4x Cortex-A55 (1.8 ГГц) 4x Cortex-A510 (1.7 ГГц) 4x Cortex-A520 (1.95 ГГц)

С Cortex-X4 (который используется в Snapdragon 8 Gen 3), Arm заявляет о 15% увеличении производительности по сравнению с предыдущим поколением и 40% улучшении энергоэффективности.

Реклама — прокрутите, чтобы увидеть больше контента

На фронте A720 наблюдается 20% прирост энергоэффективности по сравнению с предшественником, в то время как A510 демонстрирует аналогичные 22% улучшения.

Эти устройства работают не на финальном программном обеспечении, и впереди месяцы оптимизации и настройки. Следует учитывать это при рассмотрении результатов тестов AnTuTu для Tensor G4 на серии Pixel 9. Наблюдается некоторый прирост производительности, с включением Pixel 8 для сравнения.

  • Pixel 8: 877 443 очка
  • Pixel 9 (Tokay): 1 016 167
  • Pixel 9 Pro (Caiman): 1 148 452
  • Pixel 9 Pro XL (Komodo): 1 176 410

Поскольку ожидается, что Tensor G5 в Pixel 10 перейдет на TSMC, Pixel 9 и чип, произведенный Samsung, могут иметь значительный минус для покупателей в этом году. Предыдущие утечки сообщали, что Tensor G4 будет использовать новейший 4-нм процесс и метод упаковки Samsung. Предполагается, что FOWLP (Fan-out Wafer Level Packaging) продолжит улучшать управление тепловыделением и энергоэффективность.