Новая Погода Google добавляет «Nowcast», превосходит Dark Sky 12-часовыми прогнозами на основе машинного обучения
Запуск Pixel Tablet и Fold также принес редизайн Google Weather в стиле Material You. Это обновление, которое позже появится и на других устройствах, включает «Google Nowcast» для более точных прогнозов дождя, града и снега.
Google подтвердил нам сегодня, что в будущем предоставит новый интерфейс Погоды и на других устройствах, но пока не раскрывает подробностей о сроках. В настоящее время компания собирает отзывы пользователей о первоначальном запуске обновления на Pixel Tablet и Fold, чтобы улучшить дизайн. На этих двух устройствах он доступен на 26 языках.
Google Nowcast
Помимо нового дизайна Погоды, одним из главных нововведений является «Google Nowcast» для более точных прогнозов дождя, града и снега в ближайшие 12 часов.
Эти краткосрочные прогнозы основаны на данных Multi-Radar/Multi-Sensor System (MRMS) и High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), а также других источников. Эти данные Nowcast обновляются несколько раз в час.
Когда ожидается активное или начинающееся осаждение, Google будет отображать новый раздел над каруселью почасовых прогнозов. В приведенном ниже примере карточка «Дождь начнется скоро» содержит сообщение: «Легкий и сильный дождь с 8:32 до 12:36». Карточка также включает временную шкалу, показывающую, будет ли дождь легким, средним или сильным.
Google не будет отображать Nowcast, если в прогнозе нет дождя, града или снега, или если есть неопределенность. Для долгосрочных прогнозов Google по-прежнему использует данные с weather.com.
Google Nowcast доступен при поиске погоды на мобильном устройстве в континентальной части США (только на английском языке), включая новый интерфейс Погоды на Pixel Tablet и Fold, а также в Интернете.
Это несколько напоминает Dark Sky, а теперь и Apple Weather, предоставляющие «интенсивность осадков поминутно в течение следующего часа». Однако 12-часовые прогнозы Google могут стать заметным улучшением.
В 2020 году компания подробно рассказала о своих исследованиях в области машинного обучения для «nowcasting» с целью лучшего прогнозирования локальных грозовых дождей и других краткосрочных погодных явлений, которые плохо обслуживаются предыдущими методами.
Подход Google использует радарные данные и рассматривает прогнозирование погоды как задачу компьютерного зрения. Нейронные сети учатся «физике атмосферы исключительно на обучающих примерах, не используя априорные знания о том, как на самом деле работает атмосфера».
Одним из преимуществ метода машинного обучения является то, что прогнозы фактически мгновенны, а это означает, что наши прогнозы основаны на свежих данных, в то время как HRRR страдает от вычислительной задержки в 1-3 часа. Это приводит к лучшим прогнозам для методов компьютерного зрения при очень краткосрочном прогнозировании.