В октябре 2020 года X Moonshot Factory официально назвала свой проект «вычислительного сельского хозяйства», и теперь Mineral преобразовалась в полноценную компанию Alphabet.
Миссия компании — «помочь масштабировать устойчивое сельское хозяйство» путем «разработки платформы и инструментов, которые помогают собирать, организовывать и понимать ранее неизвестную или непонятую информацию о растительном мире, делая ее полезной и действенной». Проект начался в 2018 году с изучения того, как машинное обучение может применяться к производству сельскохозяйственных культур, и использует совместный подход, «сотрудничая с компаниями по всей системе производства продуктов питания».
Почему сельское хозяйство? Почему сейчас? Все больше принято считать, что сельское хозяйство является основным фактором климатического кризиса, но в то же время оно и жертва меняющегося климата. Нельзя терять время на поиск более устойчивых к климату сортов культур, переход к менее химическим и менее энергоемким методам, улучшение здоровья почвы и восстановление биоразнообразия.
Чтобы достичь этих целей, Mineral опирается на генеративный искусственный интеллект, машинное обучение и периферийные вычисления, уделяя особое внимание трем областям:
- Разработка сенсорных технологий, способных генерировать богатые наборы данных о растениях
- Организация сельскохозяйственных данных из разрозненных источников для машинного обучения (ML) и создание мощных программных алгоритмов
- Проведение исследований, которые могут существенно продвинуть наше фундаментальное понимание растений.
Компания Alphabet стремится «глубже понять сложные взаимодействия растительных генов, окружающей среды и методов ведения сельского хозяйства». За последние несколько лет она обнаружила, что «большинство компаний не собирают данные в достаточном количестве, разнообразии и качестве, чтобы в полной мере использовать машинное обучение».
Для сбора данных компания разработала «ровера для растений» на солнечных батареях, который развертывается на полях, но Mineral также расширяет применение датчиков на другие формы, включая существующие роботы, дроны и телефоны.
