Google сегодня анонсировал надстройку для Google Таблиц, которая применяет «Простой ML» к вашим данным. Она была разработана командой TensorFlow, чтобы сделать «машинное обучение доступным для всех».
Любой человек, даже без опыта программирования или машинного обучения, может экспериментировать и применять часть возможностей машинного обучения к своим данным в Google Таблицах всего за несколько кликов. Владельцы малого бизнеса, ученые, студенты и бизнес-аналитики крупных корпораций — все, кто знаком с Google Таблицами, могут автоматически делать ценные прогнозы.
После установки «Простого ML для Таблиц» через каталог Google Workspace Marketplace, вы открываете электронную таблицу и запускаете надстройку из меню «Расширения». В открывшейся боковой панели вы найдете основные возможности: «Предсказать пропущенные значения» и «Выявить аномальные значения». В первом случае вы указываете «Столбец с пустыми ячейками», а затем нажимаете синюю кнопку «Предсказать».
Через несколько секунд прогнозы будут добавлены в вашу таблицу вместе с процентом уверенности. Модели автоматически сохраняются в Google Drive и могут быть доступны для совместного использования.
Примеры использования:
- Если вы владелец автомастерской и ведете учет прошлых ремонтов с такими данными, как марка автомобиля, тип ремонта и пробег, вы можете использовать «Простой ML» для прогнозирования количества часов, необходимых для ремонта автомобиля.
- Ученые также могут извлечь выгоду из машинного обучения в бесчисленных областях. Например, если вы изучаете молекулярное старение, вы можете предсказать возраст человека на основе данных о метилировании ДНК.
«Расширенные» функции включают: Обучение модели, Построение прогнозов с помощью модели, Оценка модели, Понимание модели, Управление моделями и Обмен моделью. Этот инструмент также предоставляет дополнительные данные о том, как были получены прогнозы.
Google предупреждает, что это «статистические прогнозы» и «могут быть неточными».
Конечно, успех в машинном обучении включает в себя гораздо больше, чем просто обучение модели и построение прогноза. Если вы новичок в машинном обучении, вам следует начать с бесплатных курсов Google по машинному обучению, включая постановку задач.
Еще о Google Таблицах:
- Docs, Sheets и Slides — первые приложения Google, использующие новый переключатель Material You
- Все приложения Google с интерфейсом для планшетов Android [U: Home, Search]
- Режим компаньона Google Meet появится на мобильных устройствах, шифрование на стороне клиента в Gmail и многое другое из Workspace на Cloud Next 2022