Согласно новой информации, Tensor G2 фактически построен на 5-нм технологическом процессе, а не на 4-нм, как ожидалось перед запуском.
Это означает, что процессор серии Pixel 7 не использует 4-нм процессор. Некоторые недоразумения, похоже, возникли из-за предварительных тестов и того факта, что Google изначально не подтвердил используемый для Tensor G2 процесс. Во время презентации серии Pixel 7 утверждалось, что по сравнению с предыдущим поколением скорость возросла на 60%, а эффективность — на 20%.
Глубокое изучение утечек данных Geekbench до запуска было слегка неверно истолковано: некоторые законные элементы, такие как тактовая частота и компоновка ядер, были несколько омрачены неверно предсказанным размером кристалла. В сборках Pixel 7 не найдено никаких доказательств, что делает теорию об использовании 5-нм процесса более правдоподобной. С тех пор представитель Google подтвердил Android Authority, что Tensor G2 фактически создан с использованием 5-нм процесса:
Мы создали Google Tensor G2 специально для реальных сценариев использования. Наша окончательная архитектура, включающая 5 нм, помогла нам достичь этой цели, одновременно повысив как производительность, так и энергоэффективность. Такой подход также позволил нам добавить новые возможности, сделав шаг вперед в области машинного обучения с нашим TPU следующего поколения с G2.
Как отмечает AA, это все еще неполный ответ на вопрос, поскольку Google не предоставил конкретный используемый производственный процесс. Это означает, что теоретически 5-нм Tensor G2 не так эффективен, как прошлогодний 4-нм Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 или даже собственный Exynos 2200 от Samsung. Это может вызвать разочарование, но Tensor G2 имеет очень незначительное увеличение тактовой частоты по сравнению с предшественником. Google делает ставку на лучшую мощность машинного обучения с помощью TPU следующего поколения.
Имеет ли значение для вас, использует ли Tensor G2 в Pixel 7 5-нм производственный процесс, а не 4-нм, — это уже другой вопрос. Если серия Pixel 7 работает так, как вы ожидаете, демонстрируя превосходство в областях, где другие устройства отстают, таких как обработка изображений и языка, делает ли это ее неприемлемой? Дайте нам знать в комментариях ниже.