Google хочет использовать ИИ, чтобы помочь вам определять кожные заболевания с помощью телефона

Google Поиск — это мощный инструмент для поиска ответов, и вскоре он станет еще лучшим инструментом для определения кожных заболеваний в домашних условиях.

Во время своей главной презентации I/O 2021 сегодня Google подтвердил, что работает над новой функцией Поиска, предназначенной для помощи пользователям в выявлении некоторых кожных заболеваний. Этот инструмент, очевидно, не предназначен для постановки диагноза врача, но он может помочь пользователям выявить различные дерматологические проблемы дома.

Использовать инструмент так же просто, как открыть его, направить камеру на проблемный участок кожи и сделать снимки с трех разных ракурсов. Затем модель ИИ анализирует изображения и может распознавать до 288 различных состояний. После обработки изображений пользователю предоставляется список возможных состояний.

Запустив инструмент, просто используйте камеру телефона, чтобы сделать три снимка проблемной зоны кожи, волос или ногтей с разных ракурсов. Затем вам будут заданы вопросы о вашем типе кожи, как долго существует проблема и о других симптомах, которые помогут инструменту сузить круг возможных вариантов. Модель ИИ анализирует эту информацию и использует свои знания о 288 состояниях, чтобы предоставить вам список возможных совпадений, которые вы затем можете изучить подробнее.

Site default logo image

Google заявляет, что надеется запустить «пилотный проект» этого инструмента позднее в этом году. Продукт уже был отмечен как медицинское устройство класса I в ЕС, но еще не одобрен FDA для использования в Соединенных Штатах. Вы можете подписаться на тестирование продукта здесь.

Реклама — прокрутите дальше, чтобы узнать больше контента

В связи с этим Google также использует ИИ для создания инструментов для скрининга пациентов с туберкулезом.

Экономически эффективный скрининг, особенно рентгенография грудной клетки, был определен как один из способов улучшения процесса скрининга. Однако эксперты не всегда доступны для интерпретации результатов. Именно поэтому Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) недавно рекомендовала использовать компьютерную детекцию (CAD) для скрининга и сортировки.

Чтобы помочь выявить заболевание на ранней стадии и в конечном итоге искоренить его, исследователи Google разработали инструмент на основе ИИ, который основан на нашей существующей работе в области медицинской визуализации для выявления потенциальных пациентов с ТБ для последующего тестирования.