В октябре Google объявила о проведении конкурса Android Developer Challenge для поиска приложений, использующих машинное обучение. В рамках 11 недель Android сегодня были названы 10 победителей.
Конкурсы Android Developer Challenge берут свое начало с момента запуска первого SDK, и Google возродила его в свете новых технологий, таких как 5G, складные устройства и машинное обучение. Разработчикам было предложено представить концепцию, а компания выбрала 10 проектов для дальнейшего развития.
Это включало «рабочую сессию с группой экспертов с оплатой всех расходов» в Маунтин-Вью, а также продвижение в Google Play. Победители представляют разные уголки мира и соответствуют теме Google «полезные инновации».
- AgroDoc помогает фермерам диагностировать болезни растений и составлять планы лечения. [Навнит Кришна; Кочи, Индия]
- AgriFarm помогает фермерам выявлять болезни растений и предотвращать серьезный ущерб фруктам и овощам, таким как помидоры, кукуруза и картофель. [Балочистан, Пакистан]
- Eskke оптимизирует управление мобильными платежами для жителей Конго, позволяя им переводить деньги, оплачивать счета, покупать подписки и необходимые эфирные минуты через SMS. [Дэвид Мумбере Каттох; Гома, Демократическая Республика Конго]
- Leepi помогает студентам изучать жесты и символы для американского языка жестов. [Принц Пател; Бангалор, Индия]
- MixPose — это платформа для прямой трансляции, которая дает инструкторам йоги и фитнес-профессионалам возможность вести занятия, отслеживать правильность выполнения поз и давать обратную связь в режиме реального времени. [Питер Ма; Сан-Франциско, Калифорния, США]
- Pathfinder может помочь людям с нарушениями зрения ориентироваться в сложных ситуациях, идентифицируя и вычисляя траектории движущихся перед ними объектов. [Колин Шелтон; Аддисон, Техас, США]
- Snore & Cough помогает выявлять и анализировать храп и кашель, предоставляя информацию пользователям, ищущим помощи у медицинского работника. [Итан Фан; Маунтин-Вью, Калифорния, США]
- Stila работает в паре с носимым устройством, таким как браслет Fitbit или устройство под управлением Wear OS от Google, для мониторинга и отслеживания уровня стресса в организме. Отслеживая уровень стресса с течением времени, вы можете лучше понять свой стресс и управлять им. [Индин Винг; Мюнхен, Германия]
- Trashly упрощает переработку. Просто наведите камеру устройства на предмет, и с помощью обнаружения объектов приложение идентифицирует и классифицирует пластиковые и бумажные стаканчики, пакеты, бутылки и т. д. [Элвин Рахманкулов; Чикаго, Иллинойс, США]
- UnoDogs помогает владельцам лучше заботиться о здоровье своих питомцев, предоставляя индивидуальную информацию и программы тренировок. [Чинмани Мишра; Нью-Дели, Индия]
Тем временем Google представила программу машинного обучения на текущую неделю. Начиная со вторника, команда Android подробно расскажет об обновленном ML Kit, подчеркивая удобство для разработчиков и улучшения поддержки CameraX. Затем будут рассмотрены пользовательские модели для случаев, когда «готовый SDK не совсем удовлетворяет ваши потребности». Оба дня будут включать кодовые лаборатории, а Google завершит неделю, посвященную дизайну машинного обучения.