Помимо производства собственного оборудования, Google в последние годы активизировала внутреннюю разработку чипов, чтобы снизить зависимость от традиционных поставщиков и предложить более интегрированный опыт. Новый отчет подробно описывает, как Google активно нанимает персонал в Индии для содействия процессу разработки.
Бенгалуру, Индия, является центром проектирования для индустрии производства чипов. По данным Reuters, команда Google «gChips» за последние несколько месяцев наняла в стране не менее 20 сотрудников, причем среди них есть специалисты из Qualcomm, Intel, Nvidia и Broadcom.
В их числе 16 инженерных должностей, таких как «руководитель отдела кремниевых разработок». Четыре специалиста по подбору персонала также присоединились к Google, чтобы помочь расширить команду до 80 сотрудников к концу 2019 года. Текущие открытые вакансии включают:
- Руководитель SoC RTL
- Руководитель по физическому проектированию и методологии SoC
- Инженер по планировке (ASIC/SoC)
- Инженер по обеспечению тестируемости проектирования SoC/ASIC
Reuters сообщает, что индийская команда, вероятно, будет отвечать за тестирование разработок чипов перед передачей производителям. Этот зарубежный центр по разработке чипов может свидетельствовать о прогрессе Google, поскольку один из отраслевых аналитиков отмечает, что расширение отражает «определенный уровень успеха».
В последние годы Google активно переманивала сотрудников Apple, включая наем ключевого инженера в 2017 году для руководства разработкой мобильных чипов для Pixel. Google также сотрудничал с Intel в прошлом над Pixel Visual Core, используемым в Pixel 2 и Pixel 3, а также над видеопроцессором (VPU) в Google Clips.
На данный момент усилия Google, как и ожидалось, сосредоточены на наборах микросхем, которые помогают оптимизировать и обеспечивать машинное обучение на устройстве. Лидерство Google в области камер объясняется алгоритмами, используемыми для HDR+ и таких функций, как Night Sight.
Компания также инвестирует в чипы для облачных вычислений и корпоративного сектора с помощью тензорных вычислительных единиц (TPU). Работая в дата-центрах Google, сторонние компании могут арендовать эти вычислительные мощности для машинного обучения, в то время как Google также планирует поставлять TPU на периферийные IoT-устройства для обработки данных на месте. Другие разработки включают чипы безопасности Titan для проверки аппаратной целостности на таких устройствах, как Pixel 3, и в дата-центрах.