Сегодня Google подписал соглашение с Европейской организацией по ядерным исследованиям о сотрудничестве в совместных исследованиях и разработках. CERN, ведущая физическая лаборатория, будет работать с Google над квантовыми вычислениями, облачными вычислениями, а также машинным обучением.
Одним из направлений совместной работы двух групп являются предстоящие усовершенствования Большого адронного коллайдера. Ускоритель частиц имеет ряд запланированных модернизаций в ближайшие годы, чтобы «повысить наглядность для исследователей в области фундаментальной природы материи, увеличить «светимость» и генерировать больше столкновений частиц».
То, что известно как «LHC с высокой светимостью» или HL-LHC, будет запущено примерно в 2026 году. При использовании текущего программного обеспечения, оборудования и методов анализа вычислительная мощность, которая потребуется, оценивается в 50-100 раз выше, чем сегодня. Ожидается, что к этому времени потребности в хранении данных достигнут эксабайтного уровня — на порядок выше, чем сегодня.
Эти масштабные физические эксперименты потребуют вычислительных мощностей, которые оцениваются в 50-100 раз выше, чем сегодня, в то время как объем хранения данных от экспериментов достигнет эксабайтов.
Google считает эти задачи «управления данными, их анализа и обработки» «захватывающими» и уже сотрудничает с американской лабораторией Фермилаб (Fermilab) и Брукхейвенской национальной лабораторией (BNL) по хранению и анализу данных с БАК с использованием Google Computer Engine.
Задачи по работе с данными для сеансов работы LHC в 2021-2023 и 2026-2029 годах потребуют решения не только за счет масштабирования облачных вычислений с использованием готовых сервисов.
Помимо вычислений и хранения данных, Google сотрудничает с CERN openlab в области машинного обучения и квантовых вычислений.
CERN создал CERN openlab в 2001 году как платформу для сотрудничества между CERN и ведущими компаниями в области информационных и вычислительных технологий. В настоящее время существует более 20 активных проектов CERN openlab, охватывающих четыре направления исследований и разработок: технологии и инфраструктура центров обработки данных, производительность вычислений и программное обеспечение, машинное обучение и анализ данных, а также междисциплинарные приложения.
Посетите 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей: