От Call Screen на Pixel 3 до Smart Reply в Gmail, машинное обучение уже используется в повседневных продуктах Google. Компания также поощряет его внедрение с помощью различных курсов и программ для стартапов. С запуском Google AI Impact Challenge сегодня Google выделяет ресурсы и 25 миллионов долларов для решения социальных проблем.
Будучи владельцем инструментов машинного обучения, Google отмечает, что все больше разработчиков создают приложения с учетом конкретной социальной пользы, такой как здравоохранение, сохранение природы и борьба со стихийными бедствиями. Компания создала внутреннюю программу AI for Social Good с двумя целями.
Первая заключается в том, чтобы путем предоставления большего количества инструментов и сотрудничества с экспертами направлять основные исследовательские и инженерные усилия Google на подобные проекты, предоставляя им ресурсы и сотрудников. Например, у компании есть команды сотрудников, работающих на добровольных началах с организациями. Второй аспект включает предоставление ресурсов и финансирования через такие инициативы, как Google AI Impact Challenge.
Мы ищем проекты в различных областях социального воздействия и с разным уровнем технической экспертизы, от организаций, имеющих опыт в области ИИ, до тех, у кого есть идеи о том, как они могли бы лучше использовать свои данные.
Начиная с сегодняшнего дня, организации могут подавать идеи о том, как ИИ может быть использован для решения глобальных проблем. Победители будут объявлены на Google I/O 2019, они получат экспертную поддержку от Google AI и Google Cloud, грантовое финансирование от Google.org в размере 25 миллионов долларов и кредит на Google Cloud Platform. Команды присоединятся к Launchpad Accelerator и получат дальнейшее индивидуальное обучение.
На мероприятии AI for Social Good сегодня — первом мероприятии Google AI в США — Google поделился некоторыми текущими проектами с третьими сторонами. Компания сотрудничает с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США.
Используя записанные подводные аудиоданные китов, Google обучает глубокую нейронную сеть для идентификации криков китов путем создания визуального спектрограммы. Цель состоит в том, чтобы отслеживать их местоположение, чтобы предоставлять информацию судоходным компаниям, избегать смертельных столкновений с китами и корректировать судоходные маршруты.
Посетите 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей: