Google теряет главу отдела рекламы и коммерции, назначая вместо него руководителя G Suite

Благодаря Pixel, G Suite и Cloud Google за последние несколько лет стремился диверсифицировать свои источники дохода. Однако реклама по-прежнему составляет значительную часть прибыли, и сегодня ее глава по рекламе и коммерции покинул компанию ради венчурной фирмы.

Когда Шридхар Рамасвами присоединился к компании в 2003 году, рекламный доход Google составлял 1,5 миллиарда долларов. В этом году он планирует получить 100 миллиардов долларов, а старший вице-президент назвал это «неотъемлемой частью роста AdWords и рекламного бизнеса Google».

В Greylock Шридхар первоначально сосредоточится на работе с компаниями и инвестировании в них, которые используют большие объемы данных, ИИ/машинное обучение и аналитику для предоставления следующего поколения аналитических данных и возможностей для потребителей или предприятий.

Рамасвами покидает Google, чтобы присоединиться к Greylock Partners в качестве венчурного партнера, отметив, что его «всегда привлекали ранние стартап-проекты».

Реклама — прокрутите дальше, чтобы увидеть больше контента

«Мне чрезвычайно повезло провести последние 15 лет в Google, где я сосредоточился на запуске и масштабировании новых бизнесов и платформ. Меня всегда привлекали более ранние стартап-проекты, и становление венчурным партнером в Greylock — это исключительная возможность изучить такие возможности».

Его заменой (по сообщению Bloomberg) станет Прабхакар Рагхаван, нынешний глава Google Apps. Рагхаван присоединился к компании из Yahoo! Labs в 2011 году и был назначен руководителем G Suite и других бизнес-сервисов в 2014 году. Он отвечает за усилия Google по завоеванию рынка корпоративных продуктов для повышения производительности.

Интеграция искусственного интеллекта в эти продукты была важным направлением под его руководством. Например, Google объявил о функции Smart Compose в Gmail на конференции I/O, а Drive тестирует в бета-версии функцию машинного обучения «Priority» для показа релевантных документов пользователям.

Google Ads и другие рекламные продукты уже демонстрируют более эффективное использование машинного обучения, о чем свидетельствует недавний ребрендинг и упрощение.


Смотрите 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей: