В этом году Google опубликовал серию внутренних ресурсов по обучению ИИ, изначально разработанных для его инженеров. С тех пор курс машинного обучения был обновлен с практикумом по классификации изображений. В июле этого года Google привозит программу в Индию в формате очных занятий.
На потребительском фронте Индия является очень важным рынком для Google, где команда «Next Billion Users» разрабатывает специализированные продукты и оптимизированные функции. Столь же важно поощрять местных разработчиков создавать сервисы для платформы, поскольку Google отмечает, что «экосистема ИИ является зарождающейся, но быстро развивающейся» в Индии.
Поскольку компании всех размеров внедряют ИИ в свои решения, существует явная и насущная потребность в обученных и технически оснащенных разработчиках для решения этих задач и проектов, связанных с ИИ. Чтобы содействовать этому, Google подписал Заявление о намерениях с NITI Aayog ранее в этом году для совместной работы над построением экосистемы ИИ в Индии.
Google и Национальная организация Индии по трансформации Индии работают вместе над развитием возможностей в области ИИ и «повышением технической грамотности участников». MLCC уже доступен онлайн на английском языке с упражнениями, интерактивными визуализациями и обучающими видео.
Для Индии Google запускает серию MLCC Study Jam, которая включает «бесплатные, проводимые сообществом, очные учебные группы».
MLCC охватывает многочисленные основы машинного обучения, от базовых концепций, таких как функция потерь и градиентный спуск, до более продвинутых теорий, таких как модели классификации и нейронные сети. Программистские упражнения включают основы TensorFlow — нашего фреймворка машинного обучения с открытым исходным кодом — а также краткие видео от экспертов Google по машинному обучению. Участники смогут читать короткие текстовые уроки и работать с образовательными гаджетами, разработанными специалистами Google по учебным программам и инженерами.
Курс продлится до ноября, разработчики в Индии могут зарегистрироваться на бесплатный курс здесь.
Смотрите 9to5Google на YouTube для получения большего количества новостей: