В феврале Google с большой помпой опубликовал свою внутреннюю программу Machine Learning Crash Course, изначально предназначенную для обучения сотрудников компании основам ИИ. Теперь Learn with Google AI добавляет новый практикум, посвященный классификации изображений.
Эти ресурсы призваны помочь разработчикам больше узнать и интегрировать машинное обучение в свои собственные сервисы и приложения. Отзывы, полученные Google с февраля, показали, что учащиеся хотят получить больше практических знаний о внедрении ИИ в продукты.
В частности, вы хотите учиться у команд, которые создали и внедрили модели машинного обучения. С какими проблемами и успехами сталкиваются продуктовые команды? Как они решают проблемы и какие решения работают лучше всего?
В результате команда Google AI совместно с экспертами компании по моделям изображений разработала «Практикум по машинному обучению: классификация изображений». Интерактивный курс знакомит разработчиков с основами работы классификации изображений, а затем обучает их созданию сверточной нейронной сети. Он также включает в себя материалы из Google Photos.
Этот практический практикум содержит видео, документацию и интерактивные практические задания, иллюстрирующие, как Google разработал передовую модель классификации изображений, которая обеспечивает работу поиска в Google Photos. На сегодняшний день более 10 000 сотрудников Google использовали этот практикум для обучения собственных классификаторов изображений для распознавания кошек и собак на фотографиях.
Google надеется выпустить больше практикумов по машинному обучению в будущем.