В рамках перехода Google в мир, где ИИ выходит на первый план, компания стремится широко открыть эту технологию. Ее последняя инициатива включает новый веб-сайт с рядом ресурсов, а также ранее внутренний онлайн-курс обучения.
«Изучайте с Google AI» — это новое образовательное дополнение к сайту, о котором впервые объявили на конференции разработчиков I/O в прошлом году. В последние годы компания неоднократно заявляла, что ее цель — демократизировать ИИ и сделать свои инструменты доступными для всех.
ИИ может решать сложные проблемы и обладает потенциалом для трансформации целых отраслей, а это значит, что крайне важно, чтобы ИИ отражал разнообразный спектр человеческих перспектив и потребностей. Именно поэтому часть миссии Google AI — помогать всем, кто интересуется машинным обучением, добиться успеха.
Последняя инициатива предназначена для тех, кто имеет разный уровень опыта, от новичков до экспертов.
Этот сайт предоставляет возможности для изучения основных концепций машинного обучения, развития и совершенствования ваших навыков в этой области, а также применения машинного обучения к реальным проблемам. От экспертов в области глубокого обучения, ищущих продвинутые учебные пособия и материалы по TensorFlow, до «любопытных котов», желающих сделать первые шаги в области ИИ, — каждый, кто ищет образовательный контент от экспертов Google в области машинного обучения, найдет его здесь.
Тем временем, изюминкой сегодняшнего объявления является бесплатный экспресс-курс по машинному обучению, который включает упражнения, интерактивные визуализации и обучающие видео для изучения и практики концепций машинного обучения.
Этот курс MLCC был изначально создан для сотрудников Google в рамках двухдневного интенсивного курса, направленного на знакомство большего числа инженеров с машинным обучением.
Наша команда по обучению инженеров первоначально разработала это быстрое, практическое введение в основы машинного обучения для гуглеров. На сегодняшний день более 18 000 гуглеров прошли регистрацию на MLCC, применяя полученные на курсе знания для улучшения калибровки камер для устройств Daydream, создания виртуальной реальности для Google Earth и повышения качества потоковой передачи на YouTube. Успех MLCC в Google вдохновил нас сделать его доступным для всех.
Посетите 9to5Google на YouTube, чтобы узнать больше новостей: