
Google Street View отлично подходит для исследования местности, не выходя из дома, но если вам нужны более вдохновляющие изображения, показывающие, насколько великолепным может быть место, вы, вероятно, ищете фотографии более высокого качества. Возможно, вам больше не придется этого делать благодаря проекту машинного обучения, которым занимается Google.
Google обучил экспериментальную систему глубокого обучения на основе профессиональных фотографий, а затем попросил ее попробовать эмулировать их по набору из примерно 40 000 обычных снимков Street View…
Рабочий процесс системы ИИ был разработан так, чтобы имитировать работу профессионального фотографа:
- во-первых, композиция фотографии (достигается путем кадрирования изображения системой ИИ);
- во-вторых, настройка параметров камеры (ИИ использовал эффекты HDR и насыщенности);
- в-третьих, редактирование фотографии (что ИИ делал путем применения масок).
Приведенное выше фото — лишь один из примеров конечного результата.
В блоге Google сообщил, что успех системы оценивался путем просьбы к профессиональным фотографам оценить фотографии, не зная, как они были созданы.
Чтобы оценить, насколько успешным был наш алгоритм, мы разработали эксперимент, похожий на «Тест Тьюринга»: мы смешали наши творения с другими фотографиями разного качества и показали их нескольким профессиональным фотографам. Им было поручено присвоить каждой фотографии оценку качества, причем значение определялось следующим образом:
1: Снимок «навскидку» без учета композиции, освещения и т.д.
2: Хорошие фотографии от обычных пользователей без специальной подготовки в области фотографии. Ничего выдающегося с художественной точки зрения.
3: Полупрофессиональный. Отличные фотографии с явными художественными аспектами. Фотограф на пути к профессионализму.
4: Профессиональный.
Примерно в 40% случаев результат был оценен как фотография, сделанная профессиональным или полупрофессиональным фотографом.
Ознакомьтесь с галереей ниже для примеров (нажмите, чтобы увидеть в полном размере), больше примеров доступно здесь.
Смотрите 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей!
