Google выпустил MobileNets — семейство моделей компьютерного зрения для TensorFlow. Что в них особенного? Они полностью работают на низкопроизводительных мобильных устройствах, которые мы все носим в карманах.
В области визуального распознавания мобильные устройства уже давно получают доступ ко многим технологиям компьютерного зрения через облако. Но с MobileNets устройства могут напрямую классифицировать и обнаруживать объекты, видимые через камеры мобильных устройств.
Чтобы назвать лишь несколько из почти неограниченного числа применений, эти модели могут использоваться в других приложениях, чтобы распознать собаку как собаку или идентифицировать достопримечательности.
MobileNets — это небольшие, малозадержные, маломощные модели, параметризованные для удовлетворения ресурсных ограничений различных сценариев использования. Их можно развивать для классификации, обнаружения, создания эмбеддингов и сегментации, подобно тому, как используются другие популярные крупномасштабные модели, такие как Inception.
Сбиты с толку этой технической терминологией? По сути, этот релиз означает, что у разработчиков будет еще более легкий доступ к инструментам для создания мобильных приложений с искусственным интеллектом. И поскольку они будут работать непосредственно на самих мобильных устройствах, приложения выиграют от лучшей производительности и конфиденциальности.
Если вы разработчик, вы можете найти информацию для начала работы в библиотеке TensorFlow-Slim Image Classification, а также узнать больше на TensorFlow Mobile.