Google продемонстрировала свою победившую работу в ежегодном конкурсе компьютерного зрения, среди участников которого были как академические учреждения, так и промышленные лаборатории, и сделала свою работу доступной для других исследователей.
В этом году команда GoogLeNet удвоила качество по обеим задачам по сравнению с прошлогодними результатами. Команда участвовала с открытой заявкой, что означает, что точные детали ее подхода передаются более широкому сообществу компьютерного зрения для содействия сотрудничеству и ускорения прогресса в этой области…
Google называет свои беспилотные автомобили одним из очевидных применений этой технологии.
Прогресс напрямую применим к продуктам Google, таким как поиск фотографий, поиск изображений, YouTube, беспилотные автомобили, и к любому месту, где полезно понимать, что находится на изображении, а также где находятся объекты.
Беспилотные автомобили Google в настоящее время полагаются на чрезвычайно подробное картографирование конкретных дорог, по которым они используются, при этом компьютерная система обучена распознавать каждую отдельную особенность, вплоть до отдельных знаков «Стоп». Система, которая может интеллектуально идентифицировать объекты самостоятельно, очевидно, была бы гораздо более полезным подходом, если ее можно сделать достаточно быстрой и надежной. Большая часть внимания GoogLeNet сосредоточена на использовании быстрых подходов, которые очень эффективно используют вычислительные ресурсы.
Робототехника — еще одно очевидное применение систем распознавания изображений.