[youtube=http://www.youtube.com/watch?v=t99BfDnBZcI]
Google запустил Поиск по изображению в прошлом году, и с тех пор почти каждую неделю обновлял его алгоритмы, но теперь поисковая система будет использовать свой Knowledge Graph для обеспечения работы этой популярной функции.
Поиск по изображению позволяет пользователям загружать изображение, а затем Google предлагает изображения и результаты поиска, связанные с этим изображением. Пользователи выбирают изображение с помощью старого доброго перетаскивания (drag-and-drop), а также загружая его или даже вводя URL. Между тем, Knowledge Graph — это новая технология, которая позволяет Google предоставлять результаты поиска по понятиям, связанным между словами, а не просто показывать результаты по ключевому запросу.
Инженер-программист Шон О’Мэлли объяснил это нововведение сегодня в блоге Google Inside Search:
С недавним запуском Knowledge Graph Google начинает понимать мир так, как это делают люди. Вместо того, чтобы рассматривать веб-страницы как наборы букв, такие как «собака» или «котенок», мы можем понимать концепции, стоящие за этими словами. Поиск по изображению теперь использует Knowledge Graph: если вы ищете изображение, которое мы можем распознать, вы можете увидеть дополнительную панель информации вместе с обычными результатами поиска, чтобы узнать больше. Это может быть биография известного человека, информация о растении или животном, или многое другое.
Google хочет улучшить свой поиск по изображениям. Например, когда пользователь загружает изображение определенного типа цветка, Google ранее выдавал общие результаты поиска по цветкам. Теперь Google будет пытаться угадать точный тип цветка. Google также будет показывать самый свежий контент в результатах поиска, что полезно для новостных изображений.
«Поиск дополнительной информации об изображении — это наиболее распространенное использование Поиска по изображению. Очень часто эта информация находится на веб-сайтах, содержащих либо ваше изображение, либо похожие на него изображения», — написал О’Мэлли. «Мы недавно улучшили актуальность, поэтому, когда фотографии крупных новостных историй начинают появляться в интернете, вы часто можете найти новостные истории, связанные с этими фотографиями, в течение нескольких минут после их публикации. Мы также расширили наш индекс, чтобы вы могли найти больше сайтов, содержащих ваше изображение и связанную с ним информацию».
Поиск по изображению с Knowledge Graph был затронут на конференции разработчиков Google I/O на прошлой неделе, когда директор по управлению продуктами Google Apps Клей Бэйвор продемонстрировал Google Drive и Chrome OS для iOS и Android. Усилия компании из Маунтин-Вью, Калифорния, по улучшению результатов Поиска по изображению также были освещены в недавней статье New York Times о сотрудниках Google, которые создали симуляцию человеческого мозга, распознающую кошек в видео на YouTube.
Исследователи создали «одну из крупнейших нейронных сетей для машинного обучения, подключив 16 000 компьютерных процессоров, которые они запустили в интернет для самостоятельного обучения». Более конкретно, Google направил «мозг» на 10 миллионов изображений, найденных в видеороликах YouTube о кошках. В конечном итоге мозг создал цифровое лоскутное одеяло кошки, вырезая общие черты из миллионов изображений, которые он идентифицировал. Google отметил, что этот метод в конечном итоге может оказаться полезным в поиске изображений, распознавании речи и языковом переводе.
Связанные статьи
